| ID | Sesión | Fecha | Horario |
|---|---|---|---|
| 1 | R y el análisis estadístico + instalaciones | 21/04/26 | 17:00-19:00 (CL) / 18:00-20:00 (ARG) |
| 2 | Principios de programación y manejo de bases de datos | 23/04/26 | |
| 3 | Análisis estadístico descriptivo: teoría y aplicación inicial | 28/04/26 | |
| 4 | Taller aplicado: proyecto de análisis de datos (i) | 30/04/26 | |
| 5 | Taller aplicado: proyecto de análisis de datos (ii) | 05/05/26 | |
| 6 | Taller aplicado: proyecto de análisis de datos + IA (iii) | 07/05/26 |
Descripción
Este curso tiene como objetivo que las y los participantes desarrollen las capacidades para efectuar análisis estadístico descriptivo de manera autónoma, usando lenguaje de programación R.
La modalidad de aprendizaje propuesta implica una combinación equilibrada entre sesiones lectivas y sesiones de trabajo individual donde el protagonismo lo tendrán las y los participantes.
El público objetivo son personas ya formadas en un sentido profesional y/o académico, que precisen aprender simultáneamente los fundamentos del análisis estadístico y su apliación práctica al análisis de datos mediante lenguaje R.
Para una adecuada personalización la cantidad máxima de cupos es limitada a 5 personas.
Requisitos
- Formación básica en investigación social (no excluyente), con especial énfasis en metodología de investigación y estadística orientada al análisis de de datos sociales.
- La modalidad de aprendizaje supone que cada participante traiga un interés autónomo de trabajo; en concreto, supone disponer de un conjunto de datos y expectativas de análisis a desarrollar durante las sesiones.
- Debido a que es un curso virtual, se espera que cada persona disponga de un computador personal con conexión a internet estable.
Objetivos de aprendizaje
Objetivo general
- Aprender los fundamentos teóricos del análisis estadístico descriptivo y su aplicación en casos reales mediante lenguaje de programación R.
Objetivos específicos
- Identificar la relevancia contemporánea de las herramientas de análisis de datos mediante programación y las tendencias emergentes en IA.
- Manejar los conceptos básicos del análisis estadístico descriptivo.
- Conocer los fundamentos de la programación orientada al análisis estadístico con R.
- Desarrollar de manera autónoma análisis estadístico descriptivo de bases de datos usando R, integrando el apoyo de herramientas de inteligencia artificial.
- Describir e interpretar resultados de estadística descriptiva para contextos profesionales y académicos.
Metodología de aprendizaje
- Tendremos 6 sesiones de 120 minutos de duración, combinando instancias lectivas e instancias trabajo individual en formato de taller.
- Se dará acceso a material de código, bases de datos y referencias utilizadas a lo largo del curso: cada estudiante se llevará un material ya construido en base al cual podrá continuar su aprendizaje.
- Debido al carácter aplicado, cada estudiante comenzará rápidamente a implementar el uso de R y RStudio para sus propios fines de investigación.
Contenidos y calendarización
Costo, forma de pago e inscripciones
- El costo total del curso (incluye impuestos y cotizaciones sociales) es de 250.000 CLP (250 USD para equivalencia con otras monedas).
- El pago se realizará mediante transferencia electrónica para confirmar la inscripción.
- El costo indicado incluye el acceso a las sesiones de modo sincrónico y asincrónico, así como al material de aprendizaje, que se compartirá de manera online a todas y todos los participantes.
Docente
Felipe Ruiz Bruzzone (Chile). Sociólogo, PhD y MSc en Ciencias Sociales por la Universidad de Chile.
- Con amplia experiencia en docencia, investigación académica y consultoría profesional en análisis computacional de información.
- Coautor del renombrado manual RStudio para Estadística Descriptiva en Ciencias Sociales (FACSO-UCH).
- Especializado profesionalmente y certificado como docente en el ámbito de la Ciencia de Datos (John Hopkins University / The Carpentries).
- Socio fundador y CEO en Estrategia Sur, consultora estratégica en ciencia de datos. Director e investigador de la Fundación Nodo XXI.
- Más detalles sobre trayectoria académica y profesional en portafolio online.