| ID | Sesión | Fecha | Horario |
|---|---|---|---|
| 1 | R y el análisis estadístico + instalaciones | 10/03/26 | 18:00-20:00 (CL) |
| 2 | Principios de programación y manejo de bases de datos | 11/03/26 | |
| 3 | Análisis estadístico descriptivo: teoría y aplicación inicial | 12/03/26 | |
| 4 | Taller aplicado: proyecto de análisis de datos (i) | 17/03/26 | |
| 5 | Taller aplicado: proyecto de análisis de datos (ii) | 18/03/26 | |
| 6 | Taller aplicado: proyecto de análisis de datos (iii) | 19/03/26 |
Descripción
Este taller tiene como objetivo que las y los participantes desarrollen las capacidades para efectuar análisis estadístico descriptivo de manera autónoma, usando lenguaje de programación R.
La modalidad de taller implica una combinación equilibrada entre sesiones lectivas y sesiones de trabajo individual donde el protagonismo lo tendrán las y los participantes.
El público objetivo son personas ya formadas en un sentido profesional y/o académico, que precisen aprender o reforzar su manejo de los fundamentos del análisis estadístico y aplicar tales herramientas de manera práctica al análisis de datos mediante lenguaje R.
Para una adecuada personalización la cantidad de cupos es limitada a 5 personas.
Requisitos
- Formación intermedia en investigación social, con especial énfasis en metodología de investigación y estadística orientada al análisis de de datos sociales.
- El carácter de taller supone que cada participante traiga un interés autónomo de trabajo; en concreto, supone disponer de un conjunto de datos y expectativas de análisis a desarrollar durante las sesiones.
- Debido a que es un curso virtual, se espera que cada persona disponga de un computador personal con conexión a internet estable.
Objetivos de aprendizaje
Objetivo general
- Aprender los fundamentos teóricos del análisis estadístico descriptivo y su aplicación en casos reales mediante lenguaje de programación R.
Objetivos específicos
- Identificar la relevancia contemporánea de las herramientas de análisis de datos mediante programación.
- Manejar los conceptos básicos del análisis estadístico descriptivo.
- Conocer los fundamentos de la programación orientada al análisis estadístico con R.
- Desarrollar de manera autónoma análisis estadístico descriptivo de bases de datos usando R.
- Describir e interpretar resultados de estadística descriptiva para contextos profesionales y académicos.
Metodología de aprendizaje
- Tendremos 6 sesiones de 120 minutos de duración, combinando instancias lectivas e instancias de taller.
- Se dará acceso a material de código, bases de datos y referencias utilizadas a lo largo del curso: cada estudiante se llevará un material ya construido en base al cual podrá continuar su aprendizaje.
- Debido al carácter aplicado, cada estudiante comenzará rápidamente a implementar el uso de R y RStudio para sus propios fines de investigación.
Contenidos y calendarización
Costo, forma de pago e inscripciones
El costo bruto del curso (incluye impuestos y cotizaciones sociales) es variable según la cantidad de personas inscritas. No obstante, se propone una lógica de escala: en la medida que hay más participantes, el valor individual a aportar es menor. El pago se realizará mediante transferencia electrónica contra boleta de honorarios electrónica.
| Participantes | Costo bruto total | Costo bruto individual |
|---|---|---|
| 1 participante | $844.182 | $844.182 |
| 2 participantes | $1.561.737 | $780.868 |
| 3 participantes | $1.603.946 | $534.649 |
| 4 participantes | $1.646.155 | $411.539 |
| 5 participantes | $1.688.364 | $337.673 |
El costo indicado incluye el acceso a las sesiones (sincrónicas y asincrónicas), así como al material de aprendizaje, que se compartirá de manera online a todas y todos los participantes.
- El valor del cupo individual se confirmará una vez se conforme el grupo completo que participará en el taller.
Docente
Felipe Ruiz Bruzzone (Chile). Sociólogo, PhD y MSc en Ciencias Sociales por la Universidad de Chile.
- Con amplia experiencia en docencia, investigación académica y consultoría profesional en análisis computacional de información.
- Coautor del renombrado manual RStudio para Estadística Descriptiva en Ciencias Sociales (FACSO-UCH).
- Especializado profesionalmente y certificado como docente en el ámbito de la Ciencia de Datos (John Hopkins University / The Carpentries).
- Socio fundador y CEO en Estrategia Sur. Director e investigador de la Fundación Nodo XXI.
- Más detalles sobre trayectoria académica y profesional en portafolio online.