| ID | Sesión | Fecha | Modalidad | Horario |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Softwares como herramienta de análisis de datos | 21/05/25 | Sincrónica | 18:00-19:30 (CL) |
| 2 | R y el análisis estadístico + instalaciones | 23/05/25 | Asincrónica | |
| 3 | Principios de programación y manejo de bases de datos | 28/05/25 | Sincrónica | |
| 4 | Análisis estadístico descriptivo: teoría y aplicación inicial | 30/05/25 | Asincrónica + Sincrónica | |
| 5 | Análisis estadístico descriptivo con R | 04/06/25 | Sincrónica | |
| 6 | Taller aplicado: proyecto de análisis de datos | 06/06/25 | Sincrónica |
Descripción
Este curso tiene como objetivo preparar a los participantes para desarrollar análisis estadístico descriptivo usando lenguaje de programación R. Debido a la formación disciplinar y expertiz temática del docente, se usarán ejemplos vinculados al análisis social, político y económico. Pero los contenidos son adaptables a cualquier disciplina.
El público objetivo son personas del ámbito profesional y académico -o en formación- que precisen aprender los fundamentos del análisis estadístico y/o aplicar tales herramientas de manera práctica al análisis de datos mediante lenguaje R. Para una adecuada personalización la cantidad de cupos es limitada.
Requisitos
- Ninguno. Dado su carácter introductorio, trabajaremos desde una aproximación inicial tanto en lo que refiere a análisis estadístico como a programación y manejo computacional.
- Debido a que es un curso virtual, se espera que cada persona disponga de un computador personal con conexión a internet estable.
Objetivos de aprendizaje
Objetivo general
- Aprender los fundamentos teóricos del análisis estadístico descriptivo y su aplicación en casos reales mediante lenguaje de programación R.
Objetivos específicos
- Identificar la relevancia contemporánea de las herramientas de análisis de datos mediante programación.
- Manejar los conceptos básicos del análisis estadístico descriptivo.
- Conocer los fundamentos de la programación orientada al análisis estadístico con R.
- Desarrollar de manera autónoma análisis estadístico descriptivo de bases de datos usando R.
- Describir e interpretar resultados de estadística descriptiva para contextos profesionales y académicos.
Metodología de aprendizaje
- Tendremos 6 sesiones de 90 minutos de duración. Combinaremos las modalidades sincrónica y asincrónica para el desarrollo de las mismas.
- Se dará acceso a material de código, bases de datos y referencias utilizadas a lo largo del curso: cada estudiante se llevará un material ya construido en base al cual podrá continuar su aprendizaje.
- Debido al carácter aplicado, cada estudiante comenzará rápidamente a implementar el uso de R y RStudio para sus propios fines de investigación.
Calendarización
Costo, forma de pago e inscripciones
El costo del curso es de 75 USD (transferencia vía Paypal). Esto incluye el acceso a las sesiones (sincrónicas y asincrónicas), así como al material de aprendizaje.
La inscripción se realiza mediante el siguiente formulario: https://tinyurl.com/curso-intro-r
- El cupo se confirma una vez recibido el pago por esta vía; no olvides adjuntar el comprobante mediante el formulario.
- Si durante el trámite tienes algún problema, puedes escribirme a felipe.ruiz@ug.uchile.cl.
Docente
Felipe Ruiz Bruzzone (Chile). Sociólogo, magíster y Doctor(c) en Ciencias Sociales por la Universidad de Chile. Con amplia experiencia en investigación académica y consultoría profesional en análisis computacional de información. Especializado profesionalmente y certificado como docente en el ámbito de la Ciencia de Datos (John Hopkins University / The Carpentries). Socio fundador en Estrategia Sur.